Arter och mängder av plankton och plankton i vattenkroppen samt partikelfördelningen är en viktig grund för att studera vattenmiljön, som traditionellt har använts för att bestämma människors arbete, vilket är ganska tidskrävande och ansträngande. Vandeep AlgaeAC-22PF-typ alger och plankton automatisk klassificering räknare kan effektivt lösa användarens smärtpunkt problem, främst används i ekologiska undersökningar, fiske, vattenbruk, utbildning och andra branscher, för att göra automatisk klassificering av plankton (alger) och planktonprov i vattenkroppen, storleksmätning, sortklassificering och biomassa mätning. AlgaeAC-22PF har också en intelligent identifieringsmodul för alger och plankton som hjälper till att minska tidigare tunga identifieringsarbeten och är ett nödvändigt verktyg för övervakning av ekologiska undersökningar.

（1）★Avbildningsflödet ≥ 4 räkningsramar, 4 räkningsramar med autofokusering ≤ 10 minuter (20X objektiv, 100 synfält, 32 miljoner pixlar högupplöst kamera, kan utföra 2 grupper parallella prover samtidigt). Avbildning stöder hela serien objektiv som 10X, 20X och 40X. Systemet har ett bibliotek för automatisk klassificering av alger för 20X-objektivbildning och ett bibliotek för automatisk klassificering av plankton för 10X- och 4X-objektivbildning. Mikroplattformen upprepade positioneringsprecision <2μm på X / Y-axeln, med flera djup kontinuerlig automatisk skanning egenskaper, automatisk fokuseringsalgoritm optimerad för mikroplankton för att säkerställa att skanningsbilden är tydlig. 400 automatiska synfält kan automatiskt sammanfattas till en överbild på nästan 3 miljarder pixlar, vilket effektivt undviker att alger eller plankton skärs av kanterna av olika synfält. Provbilder skannas och lagras automatiskt för att spela in klara videobilder.

（1）★Uppfyller kraven i "Tekniska förfaranden för övervakning av plankton i inre vatten SL733-2016", "Metoden för övervakning av analys av vatten och avloppsvatten" (fjärde uppdateringen) (2002), GB17378-2007 "Specifikationer för övervakning av hav", specifikationer för övervakning av alger i GB / T12763-2007 "Specifikationer för havsundersökning" och HJ 1216-2021 "Mätning av plankton av vattenkvalitet 0,1 mL-räkningsrama - mikroskop-räkningsmetoden" och HJ 1215-2021 "Mätning av plankton av vattenkvalitet Filter-mikroskop-räkningsmetoden". Efter att vattenprovet har förbehandlats och placerats i algräkningsrutan, fullbordar en klick automatiskt hela processen för alg- och planktonidentifiering och klassificeringsräkningsanalys (automatisk rörlig synfält fokuserad skanning, automatisk klassificeringsräkning, automatisk generering av statistiska rapporter).

(2) att imitera processen med konstgjord mikroskop för att upptäcka alger, kan avbildningsräkning utföras enligt helflödesräkningsmetoden, diagonalräkningsmetoden, radräkningsmetoden, slumpmässig synfältsräkningsmetoden och andra fem räkningsmetoder.

(1) Systemet innehåller ett automatiskt klassificeringsbibliotek för mer än 105 generella alger baserat på AI-förstärkt djupt lärande, silikon, grön alg, naken alg, dold alg, guld alg, metaalg, gul alg, innehåller mer än 31 generella eller generella automatiska klassificeringsbibliotek för plankton, som kan utökas till mer än 120 arter enligt lokala omständigheter. Stöd för online uppdateringar av identifieringsbibliotek.

(2) Stöd för dubbelprocesssynkronisering av fototagning och identifieringsanalys. Kan automatiskt klassificera och analysera 3-1000 μm alger, 4 bitar algräkning rutan varje 100 synfält automatisk identifiering analystid ≤ 20 minuter (antalet synfält 25-400 och hela skivan är valfritt), detektionsområdet är 10 ^ 5-10 ^ 10 / l. Kan automatiskt klassificera och analysera plankton 20-2000 μm, 4 bitar plankton räkna rutan varje 100 synfält automatiskt spella supersynfält storbild + automatisk identifiering analystid ≤ 30 minuter (antalet synfält 25-400 valfritt).

(3) Lokal klassificering identifiering bibliotek fördelar typ av automatisk identifiering ≥ 90%, integrerad automatisk identifiering ≥ 80%, efter interaktion korrigering kan den slutliga identifieringen upp till mer än 98%; Vid en koncentration på 10 ^ 7-10 ^ 8 stycken / liter, automatisk analys upprepade fel ≤ 5%.

(4) Kan analyseras för att få morfologiska parametrar såsom areal, omkrets, volym, längd, bredd, spindel, biaxel och motsvarande diameter för varje alg eller plankton.

(5) Antal, areal, volym och andel av olika alger eller plankton (per kategori, art eller storkategori) kan analyseras statistiskt. Sortera kategorierna och kolumndiagrammet visar andelen.

(6) Beräkna automatiskt Shannon-Wiener-indexet, homogenitetsindexet, rikdomsindexet, individuell densitet av alger eller plankton, algceller eller plankton, biomassa osv.

(1) Automatiskt ge en klassificerad räkningsstatistisk rapport för att indikera fördelar och fördelar och sortera efter fördelar.

(2) Data kan exporteras till Excel för ytterligare statistisk analys av data.

（3）★Du kan markera algernamn direkt på den samlade bilden, extrahera en bild som delar in varje alg eller plankton och automatiskt sortera och spara för att se tillbaka historiska data.

（4）★Kan placeras och märkas på kartan baserat på de geografiska koordinaterna som samlats in, och stöder flera kartkällor som Gaudeuskarta, Gaudeuskarta, Google Maps och Google Satellite Maps.

（1）★Kinesiska och latinska tvåspråkiga visar plankton expert fotogalleri: alger totalt 15 dörrar, 1719 släkten, 15832 arter; Det finns totalt 26 kategorier, 2002 släkt och 9845 arter av plankton. Täcker alla områden i Kina, vanliga alger och plankton i havet. Det finns redan mer än 292,471 miljoner aktiva bibliotek, varje biblioteksgenre och innehåll kan utvidgas själv och utvidgade bilder kan sökas omedelbart.

(2) Inkluderar kinesiska färskvattensalter, vanliga kinesiska havsplakton silikon alger, kinesiska offshore röda tider alger, kinesiska färskvatten horn, kinesiska färskvatten horn, fyra stora havsplakton horn och andra underbibliotek. Användare kan skapa underbibliotek för sitt lokala bassäng själva eller genom räkningstabell.

(3) Du kan söka efter dörr, släkt och typ, eller söka efter nyckelord som släktnamn, släktnamn och textbeskrivning.

（1）★Konstgjord intelligens extraherar egenskaper för att jämföra och visa liknande arter från hög till låg i en kartsökning. Intelligent kartsökning identifierar alger, plankton och några icke-plankton som kan förekomma i prover, såsom pollen och svamp. Kan trycka på P5 bröst tillräckligt för att kartsökning för att identifiera foten.

(2) med en klick sökning, vanlig sökning, avancerad sökning tre sökmönster, kan söka efter dörr, morfologiska egenskaper, underbibliotek.

(3) Sökresultaten kan filtreras efter namn, egenskap, textbeskrivning, antal bilder etc.

(4) För morfologiskt liknande förvirrande släkt kan kontrastbilder och textbeskrivningar utföras på samma gränssnitt.

(1) Använd olika färger och symboler i olika storlekar för att märka olika plankton, efter klassklick och automatisk kumulativ räkning.

(2) Fördelar sortera automatiskt, sortera efter dörr (klass), fördel grupp sammansättning procentuell analys.

(3) Kan automatiskt beräkna Shannon-Wiener-index, homogenitetsindex, algdensitet automatisk konvertering, plankton överflöd automatisk konvertering.

(4) hjälper till att beräkna planktons biomassa med en storskalig formmodell (34 inbyggda geometriska modeller, individuell / cellvolym kan beräknas genom att mäta en liten mängd parametrar).

（5）★Inbyggd räkningstabell för vanliga färskvattensalter och vanliga havsalter och kan redigera, exportera och importera räkningstabellen själv.

(6) kan automatiskt beräkna antalet celler av multicellulära alger som grupper, block och andra enligt undercellsområde, populationsområde och antal lager; Antalet celler i kedjade alger kan automatiskt beräknas efter sektionslängd och kedjelängd.

(7) Med räknarläge för att underlätta snabb räkning under glasögonen.

(1) Kan mäta algområden, plankton individuella område, celldiameter, algtråd, pisklängd, plankton kroppslängd, tåklör, hornvinkel och så vidare.

(2) Mikrocystanalysmodulen kan automatiskt lära sig och automatiskt analysera antalet celler i gruppformiga mikrocystgrupper och kan automatiskt räkna partikulära eller encelliga mikroalger, kedjade mikroalgeceller, filamentoser och andra typer av plankton.

(3) har alger, plankton färg, form automatisk lärande klassificeringsegenskaper, kan övervaka korrigering konvertering av alger, plankton kategorier och sekundär lärande och bevarande av klassificeringsegenskaper.

(4) Med den automatiska avbildningsegenskapen hos planktonceller kan bilden av dess huvudkantegenskaper snabbt extraheras. Har tydlig bearbetning av vaga, överlappande bilder av plankton.

(1) Automatiskt spara varje mikrofoto, statistik och statistik.

(2) Analysresultat kan exporteras till Excel, PDF-format.

(3) kan kombinera olika förstoringsräkningsresultat, flera provräkningsresultat.

(1) flera användare inloggningssystem, varje konto bildar oberoende data, data sparas permanent.

(2) Statistiska resultat utförs i PDF-format, rådata kan inte ändras.

(3) Operatörens driftsprogramvara registreras automatiskt på programvaran för att spåra resultaten.

Programvara för automatisk klassificering av alger och plankton (inklusive ett intelligent identifieringssystem för plankton) 1 uppsättning

2, automatiskt digitalt mikrobildskanningssystem (Olympus BX43 triokulärt biomikroskop (inklusive BX43-rack, triokulär observatör, 5-håls objektskiva, spegelarm, Olympus 40X plattfält halvfärgdämpningsobjektiv, 10 gånger bredt synfält justerbara glasögon, Shunyu 20X, 10X och 4X plattfält halvfärgdämpningsobjektiv), 4 flöde med hög precision elektronisk kontroll XYZ automatisk skanningsplattform + kontroller + 32 miljoner pixlar kamera) 1 uppsättning

3, varumärke dator (11:e generationens Core i7 CPU / 32G minne / med 8G och senare GPU-kort som stöder CUDA / 256G SSD + 2T-hårddisk / 23 "färgskärm, 1 USB 3.0-port + 3 USB 2.0-portar, körmiljö Windows 10 eller 11 Pro) 1 enhet

Tillverkaren ger gratis hjälp att skapa en lokal klassificering av initiala identifieringsbiblioteket.

Gratis fjärrstödstjänst.

1. i denna tekniska ansökan★Betalningen måste svara, annars är det en betydande avvikelse.