Ett,Användning:

Arter och mängder av plankton i vattenkroppen och partikelfördelningen är en viktig grund för att studera vattenmiljön, som traditionellt har använts för att bestämma människors arbete, vilket är ganska tidskrävande och ansträngande. Förbättrad AlgaeACAlgaeAC-P) alg automatisk klassificering räknare kan effektivt lösa användarens smärtpunkt problem, främst används i ekologiska undersökningar, fiske, vattenbruk, utbildning och andra branscher, automatisk klassificering av plankton (alger) prover i vattenkroppen, storleksmätning, sortklassificering och biomassa mätning. AlgaeAC-P-typen har också en intelligent identifieringsmodul för alger och plankton som hjälper till att minska tidigare tunga identifieringsarbeten och är ett nödvändigt verktyg för övervakning av ekologiska undersökningar.

Två,HuvudprestandateknikParametriska indikatorer:

Heltid autofokusering över 24 miljoner pixlar högupplöst stora synfält optisk bild, kan automatiskt sammanfatta 625 automatiska fotografering synfält till nästan 5 miljarder pixlar översynsfält storbild, effektivt undvika alger av kanten av olika synfält automatiskt skäras. Avbildning stöder hela serien objektiv som 10X, 20X och 40X. Systemet har ett automatiskt klassificeringsbibliotek för 20X objektivbildning. Heltids autofokuseringsalgoritmer optimerade för mikroalger säkerställer att skannade bilder är tydliga. Systemet innehåller blå alg dörr, silikon alg dörr, grön alg dörr, naken alg dörr, dolda alg dörr, gulda alg dörr, metaalg dörr, gul alg dörr vanliga 97 släkt alg klassificering bibliotek, kan utökas till mer än 120 släkt baserat på lokala förhållanden själv lära sig, stöd för identifiering bibliotek online uppdatering.

2, vattenprovet efter förbehandling och placering i algräkningsrutan, en klick automatiskt slutföra alg identifiering och klassificering räkning hela processen (automatisk rörlig synfält fokusering skanning för att ta bilder, automatisk klassificering identifiering räkning, automatisk generering av statistiska rapporter). Testningen är baserad på "Tekniska förfaranden för övervakning av plankton i inre vatten SL733-2016", "Metoden för övervakning av vatten och avloppsvatten" (fjärde utgåvan), del 5 "Biologiska övervakningsmetoder för vatten och avloppsvatten", och specifikationerna för övervakning av alger i GB17378-2007 "Specifikationer för övervakning av hav", GB / T12763-2007 "Specifikationer för havsundersökning" och HJ 1216-2021 "Mätning av vattenkvalitet plankton 0,1 ml räkningsrama - mikroskop räkningsmetoden".

3, kan analyseras för att få morfologiska parametrar såsom areal, omkrets, volym, längd, bredd, spindel, biaxel och motsvarande diameter för varje alg. Kan analysera antalet, arealen, volymen och andelen av olika alger (per dörr eller art). Sortera kategorierna och kolumndiagrammet visar andelen. Ytterligare statistisk analys av data är möjlig i Excel-programvaran. Du kan markera algernamn direkt på den samlade bilden, extrahera en bild som delar in varje alg och automatiskt sortera och spara den för att se tillbaka historiska data. Automatiskt tillhandahålls statistikrapporter om kategorier, som visar fördelar och fördelar och sorteras efter fördelar. Beräknar automatiskt Shannon-Wiener-indexet, homogenitetsindexet, rikdomsindexet, algens individuella densitet, algcellernas densitet, biomassa och mer.

4, kan automatiskt klassificera och analysera 3-1000 μm alger, 100 synfält automatisk skanning avbildning + automatisk analys tid ungefär 20 minuter (antalet synfält 25-400 valfritt); Testområdet är 10 ^ 5-10 ^ 10 stycken / liter; Lokal klassificering identifiering bibliotek fördelar typ av automatisk identifiering ≥ 90%, integrerad automatisk identifiering ≥ 80%, efter interaktion korrigering kan den slutliga identifieringen upp till mer än 98%; Vid en koncentration på 10 ^ 7-10 ^ 8 stycken / liter är den automatiska analysens upprepade fel mindre än 5%.

▲5, imitera processen med konstgjord mikroskop för att upptäcka alger, kan avbildningsräkning utföras enligt helflödesräkningsmetoden, diagonalräkningsmetoden, radräkningsmetoden, slumpmässig synfältsräkningsmetoden och andra fem räkningsmetoder. Kinesiska och latinska tvåspråkiga visar plankton expert fotogalleri: alger totalt 15 dörrar, 1718 släkten, 15793 arter; Det finns totalt 26 kategorier, 2002 släkt och 9843 arter av plankton. Täcker alla områden i Kina, vanliga alger och plankton i havet. Testbekräftelse på plats krävs innan kontraktet ingås. Det finns redan mer än 2911,9 miljoner aktiva bibliotek, och varje biblioteksart och innehåll kan utvidgas själv. Det är också möjligt att söka efter bröstfötter på P5 för att identifiera fötter. Alger och plankton kan automatiskt indexeras i användarens redan skapade räkningstabeller för att generera ett litet fotogalleri av de berörda vattenområdena, vilket gör identifieringen snabbare och noggrannare med kartsökning. Kan placeras och märkas på kartan baserat på de geografiska koordinaterna som samlats in, och stöder flera kartkällor som Gaudeuskarta, Gaudeuskarta, Google Maps och Google Satellite Maps.

Tillverkaren tillhandahåller hjälp att skapa en lokal klassificering initial identifiering bibliotek service, tillhandahåller fjärrstöd vägledning, 5 år gratis fjärruppgraderingstjänst.

7, mikrocystanalysmodulen kan automatiskt lära sig och automatiskt analysera antalet celler i gruppformiga mikrocystgrupper, automatiskt räkna partikulära eller encelliga mikroalger, kedjade mikroalger, filamentor och andra typer av plankton. Med alg-, plankton- och morfomätningsfunktioner för att beräkna och rapportera fördelartsekvenser.

Inbyggd i 34 geometriska modeller, genom att mäta en liten mängd parametrar kan du beräkna plankton individer / celler volym och biomassa.

Konfigurationslista:

1, 万深 Alg automatisk klassificering och räkning programvara (inklusive plankton intelligent identifieringssystem) 1 uppsättning

2, hög precision elektronisk kontroll X-Y automatisk skanning plattform + kontroller 1 uppsättning

3, högupplöst optiskt bildsystem med fulltid autofokus 1 uppsättning

4, varumärke dator (Core i5 elfte generationen eller senare CPU / 32G minne / med stöd för CUDA 6G och senare GPU-kort / 256G SSD + 1T hårddisk / 23 "färgskärm, 1 USB 3.0-port + 3 USB 2.0-portar, körmiljö Windows 10 operativsystem) 1 enhet; Tillsammans med Olympus BX53 trioptiskt biologiskt mikroskop.

Obs: Denna tekniska förslag▲Betalningen måste svara, annars är det en betydande avvikelse.